Microsoft Research ha pubblicato il 31 agosto GigaPath‑Flash e GigaTIME‑Flash, due modelli per la ricerca su vetrini patologici digitalizzati. Codice e pesi sono disponibili con licenza Apache 2.0. Sviluppato con University of Washington e Providence, il progetto mira ad analisi ripetute di grandi raccolte di immagini, troppo onerose con i modelli originali di maggiori dimensioni.

GigaPath‑Flash usa un encoder ViT‑S da 22 milioni di parametri distillato dal GigaPath da circa un miliardo di parametri, più un LongNet da 21 milioni per il contesto dell'intero vetrino. Nei test PANDA per il grading prostatico ed EBRAINS per i sottotipi di tumore cerebrale, gli autori dichiarano circa il 97% delle prestazioni medie originali con un calcolo circa cinquanta volte inferiore. Due benchmark non rappresentano ogni organo, scanner o laboratorio.

GigaTIME‑Flash impiega la stessa base compatta per trasformare la comune colorazione H&E in mappe virtuali di proteomica spaziale. Nei test su tumori cerebrali, mammari, del colon e polmonari ha eguagliato o migliorato GigaTIME, risultando circa sei volte più rapido e usando otto volte meno memoria GPU. Le mappe proteiche previste non sono misure fisiche e richiedono conferma sperimentale per ogni ipotesi specifica.

I minori requisiti possono rendere più accessibili l'analisi di grandi coorti, la ricerca di biomarcatori e lo studio del microambiente tumorale anche a gruppi con hardware limitato. Gli autori precisano che è una prima versione di ricerca, non destinata né validata per diagnosi, prognosi, scelta terapeutica o altra assistenza al paziente. L'uso clinico richiederebbe validazione indipendente tra popolazioni, istituti e dispositivi.