Liquid AI 13. října vydala nový textový model LFM2.5-24B-A2B s dostupnými váhami. Modelová karta uvádí 24 miliard parametrů celkem a 2,45 miliardy aktivních při výpočtu tokenu. Název A2B tedy neznamená, že pro uložení celého modelu stačí paměť jako pro dvoumiliardový model.

Výrobce jej zaměřuje na vícekrokovou práci a volání nástrojů. Jeho vlastní benchmarky ukazují silné výsledky v některých agentních úlohách, ale ne univerzální převahu, například při opravách kódu. Rychlost závisí na konkrétním zařízení, kvantizaci, délce kontextu a počtu souběžných požadavků; firemní měření nejsou naše nezávislá zkouška.

Realistická možnost je pomocník v malé kanceláři, který nad lokálními podklady připraví seznam úkolů nebo návrh souhrnu. Nemusel by při každém dotazu posílat celý dokument do cloudového modelu. Webové vyhledávání nebo jiné připojené služby ale mohou přenosy dat znovu otevřít.

Předpokladem jsou dostatečná paměť, kompatibilní běhové prostředí a přístup jen k potřebným souborům. Odeslání zprávy nebo změna záznamu musí mít oddělené schválení. Ověřit je nutné češtinu na vlastních příkladech i vlastní licenci LFM, která omezuje některé komerční použití; nejde o neomezené open source.

Optimisticky by úzký pilot mohl za 2–4 týdny ukázat, zda lokální provoz skutečně šetří náklady a funguje dostatečně spolehlivě. To je náš podmíněný scénář, nikoli termín výrobce. Prvním cílem by měl být návrh ke kontrole, ne trvale zapnutý agent s neomezenými právy.