Microsoft Research 31. srpna zveřejnil GigaPath‑Flash a GigaTIME‑Flash, dvojici modelů pro výzkum digitalizovaných histologických preparátů. Kód a váhy jsou dostupné pod licencí Apache 2.0. Projekt vznikl s University of Washington a zdravotnickou organizací Providence a míří na opakované analýzy velkých souborů snímků, které jsou pro původní velké modely výpočetně nákladné.

GigaPath‑Flash používá obrazový encoder ViT‑S s 22 miliony parametrů, vydestilovaný z přibližně miliardového GigaPath, a 21milionový LongNet pro kontext celého skenu. Na klasifikaci prostatických vzorků PANDA a podtypů mozkových nádorů EBRAINS podle autorů zachoval v průměru asi 97 procent výkonu původního modelu při zhruba padesátkrát menším výpočtu. Dva benchmarky však nepokrývají všechny orgány, skenery ani laboratoře.

GigaTIME‑Flash využívá stejný kompaktní základ k převodu běžného barvení H&E na virtuální mapy prostorové proteomiky. V testech na nádorech mozku, prsu, tlustého střeva a plic odpovídal původnímu GigaTIME nebo jej překonal, běžel přibližně šestkrát rychleji a spotřeboval osmkrát méně paměti GPU. Předpovězené proteinové mapy ale nejsou fyzické měření a pro konkrétní hypotézu potřebují laboratorní potvrzení.

Menší nároky mohou zpřístupnit analýzu větších kohort, hledání biomarkerů a studium nádorového mikroprostředí i týmům s omezenějším hardwarem. Autoři výslovně uvádějí, že jde o rané výzkumné vydání, které nebylo validováno pro diagnostiku, prognózu, volbu léčby ani jinou péči o pacienta. Před klinickým použitím by byla nutná nezávislá validace napříč populacemi, pracovišti a přístroji.